How Federated Learning Keeps Hospital Data Local Yet Improves AI Models

联邦学习如何让医院数据不出本地却提升AI模型？

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Federated learning trains AI models across hospitals without moving patient records from secure on-site servers.
Each hospital runs computations locally, then shares only encrypted model updates—not raw images or notes—with a central server.

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