Automated Extension in STEM Literacy: Batch 0001-007

STEM轻科普延展阅读·自动延展（批次0001-007）

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Batch 0001-007 specializes in transforming satellite-derived land-cover classification reports—originally authored for UN-FAO agronomists—into actionable insights for smallholder cooperatives in Malawi and Guatemala.
It replaces spectral band nomenclature (e.g., 'SWIR-2 reflectance at 2.19 µm') with crop-stress indicators tied to observable field symptoms like leaf curl or tiller count decline.

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