Automated Institutional Drift — When Algorithmic Defaults Reshape Normative Boundaries

算法默认值驱动的制度漂移——当自动化设定悄然重划行为规范边界

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Algorithmic defaults increasingly function as de facto regulatory baselines across labor platforms, credit scoring, and public service portals.
Unlike legislative change, these defaults evolve through iterative A/B testing rather than democratic deliberation or stakeholder consultation.

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