只买 MTPE 够吗？

取决于场景；对外品牌与法律文件仍建议留人工终稿位。

术语库谁维护？

产品+市场+翻译经理三方；版本变更走工单，避免各写各的。

用修改率与上市周期对比，不要只报「每字便宜多少」。

结论：AI 适合内部草稿、量大时效紧的初译与术语统一的辅助；人工或 MTPE 必须介入对外发布、法律、医疗、创意 transcreation。边界写在 SOP 里，而不是靠译员个人判断。

销售问「都用 AI 了为什么还要翻译公司」，采购问「AI 翻一份能省多少钱」。两个问题其实同一个答案：省的是初译时间，不是责任与风险。边界不清，省下的钱会在一次事故里加倍吐回去。

AI 翻译边界：内部参考可机翻；对外营销、合同、注册文件、医疗说明书必须人工或 MTPE；关键在流程分级而非争论模型强弱。

绿灯（可机翻+轻审）：内部邮件、会议纪要、产品内部 Wiki、非对外培训稿。黄灯（必须 MTPE）：官网、新闻稿、用户手册、字幕。红灯（人工翻译+专家审）：合同、诉讼、医疗注册、金融披露。

黄灯与红灯的区别不在「难词」，而在「出错代价」。一条错译的免责条款或剂量单位，成本远高于多付译费。

MTPE（机器翻译后编辑）不是「改改语法」：编辑按错误类型打分（术语、事实、语气、合规），只改高影响句，低影响句可批量通过以控成本。

给 AI 喂企业术语库与禁译表（品牌名、产品代号），比换模型更能降低 MTPE 工时；术语一致是 B2B 翻译的第一 KPI。

问：数据是否用于训练、驻留地、是否支持 TM 与术语库、MTPE 报价按字还是按小时、质量 SLA 如何定义。要求样稿盲测：同一文件机翻、MTPE、纯人工三版对比修改率。

拒绝「一口价全 AI」的外包，除非对方能出示分级流程与责任条款；否则出事时两边扯皮。

市场：AI 出多语言草稿，母语编辑润色 slogan。法务：禁止直接用 ChatGPT 翻合同；走持证译员+律师审。支持：FAQ 可用 MTPE，但版本更新要 diff 术语。

研发文档：API 说明可 MTPE，但代码注释与错误码保持英文原样，避免模型「意译」导致集成失败。

术语一致率（抽样）、严重错误数（事实/数字/否定）、读者可读性（母语者五秒测试）。任一项不达标，整批降级为人工重译，不要「修修补补」上线。

误区：AI 翻德语机械术语一定准——专业名词仍要术语库。误区：字幕机翻不用对轴——口型与时长必须人工。误区：内部机翻可以外传——保密级别不因用途而变。