AI ROI 一页纸：基线+假设+成本+净收益+回收期+退出条件；用 pilot 实测填数，忌行业鸡汤案例。
模板结构（直接复制）
1 场景与 owner 2 基线（人时/错误率/周期）3 目标指标 4 AI 方案边界 5 成本（席+实施+运维）6 收益（省人时+减错+增收）7 回收期 8 假设 9 退出条件。
基线怎么取
Pilot 前两周实测：五名用户平均修改时长、每单处理分钟、错误 rework 成本。没有基线就不要写百分比提升。
算例（示例）
客服纪要：基线每单 12 分钟×500 单×50 元/小时=5000 元/月；AI 后 7 分钟，省 2083 元；席位 800+运维 200=1000 元；净 1083 元/月，回收 3 月。假设：修改率不降、无新合规成本。
敏感性分析
三列：保守/基准/乐观。保守用 pilot 最差周，乐观不超过 pilot 最好周 1.2 倍，防画饼。
退出条件写进纸面
若三月活跃<30% 或 CSAT 降 X 或错误升 Y，则关停或缩席。老板更敢批有刹车的项目。
常见老板问
「人裁吗？」——写 redeploy 而非硬裁。「安全呢？」——附分级与 DPA 一句。「和竞品案例？」——只引用自家 pilot。
算例：周报自动化（可替换数字）
假设 50 人每周省 20 分钟：50×20/60≈16.7 工时/周，按 fully loaded 120 元/时≈2000 元/周，年约 10 万（扣 30% 实现折扣≈7 万）。席位成本 5 万/年，净收益约 2 万，且随模板成熟可上调。
一页纸只放：场景、公式、保守系数、风险（合规+培训）、下一步扩席条件。老板要的是可复核算术，不是「提升 30% 效率」口号。折扣系数请财务同事签字。